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人工智能--上线版本_山东科技大学

课程类型：选修课

发布时间：2024-12-13 18:11:39

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建议学分：0.00分

课程编码：mk005169

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--绪论

[1.1]--人工智能梁永全.mp4 （0分钟）

[1.3]--人工智能的基本概念梁永全.mp4 （0分钟）

[1.4]--人工智能的发展历史梁永全-.mp4 （0分钟）

[1.5]--人工智能的研究领域梁永全.mp4 （0分钟）

[1.6]--人工智能的发展规律- 十五年周期定律梁永全.mp4 （0分钟）

[1.2.1]--人工智能的基本概念梁永全.mp4 （0分钟）

[1.2.2]--人工智能的发展历史梁永全-.mp4 （0分钟）

[1.2.3]--人工智能的研究领域梁永全.mp4 （0分钟）

[1.2.4]--人工智能的发展规律- 十五年周期定律梁永全.mp4 （0分钟）

{2}--Agent与多Agent系统

[2.1]--2.1 主体构成、思维与交互（纪淑娟）.mp4 （0分钟）

[2.2.1]--2.2 多主体系统定义、交互（纪淑娟）-1.mp4 （0分钟）

[2.2.2]--2.2 多主体系统定义、交互（纪淑娟）-2.mp4 （0分钟）

[2.3]--2.3 基于Agent的人工智能的研究体系（纪淑娟）.mp4 （0分钟）

[2.4.1]--2.4 主体的定义、分类与环境（纪淑娟）-1.mp4 （0分钟）

[2.4.2]--2.4 主体的定义、分类与环境（纪淑娟）-2.mp4 （0分钟）

[2.5]--2.5 主体构成、思维与交互（纪淑娟）.mp4 （0分钟）

{3}--知识表示

[3.1]--3.1.1命题逻辑与谓词公式（包永堂）2改.mp4 （0分钟）

[3.2]--3.1.2一阶谓词逻辑表示法（包永堂）-1改.mp4 （0分钟）

[3.3]--3.2产生式表示法-1改（包永堂）.mp4 （0分钟）

[3.4]--3.3 产生式表示下的推理（包永堂）.mp4 （0分钟）

[3.5]--3.4 框架表示法（包永堂）.mp4 （0分钟）

[3.6]--3.5 框架表示下的推理（包永堂）.mp4 （0分钟）

[3.7]--3.6 语义网表示法.mp4 （0分钟）

[3.8]--3.7 语义网表示下的推理.mp4 （0分钟）

{4}--确定性推理方法

[4.10.1]--4.8 归结控制策略（纪淑娟）-1.mp4 （0分钟）

[4.10.2]--4.8 归结控制策略（纪淑娟）-2.mp4 （0分钟）

[4.11.1]--4.9 Prolog基本语法（纪淑娟）-1.mp4 （0分钟）

[4.11.2]--4.9 Prolog基本语法（纪淑娟）-2.mp4 （0分钟）

[4.12]--4.10 Prolog的两个应用案例（纪淑娟）.mp4 （0分钟）

[4.1]--4.1命题逻辑的归结法----子句、子句集、归结式-王智慧.mp4 （0分钟）

[4.2]--4.2 谓词逻辑的归结法----Skolem标准化-王智慧.mp4 （0分钟）

[4.3]--4.3 谓词逻辑的归结法----置换和合一-王智慧.mp4 （0分钟）

[4.4]--4.4 谓词逻辑的归结法----二元归结式-王智慧.mp4 （0分钟）

[4.5]--4.5 命题逻辑的归结法----基于归结原理的定理证明（王智慧）.mp4 （0分钟）

[4.6]--4.6 命题逻辑的归结法----基于归结原理的问题求解（王智慧）.mp4 （0分钟）

[4.8]--4.7 归结原理的完备性（纪淑娟）-1改.mp4 （0分钟）

[4.9]--4.7 归结原理的完备性（纪淑娟）-2改.mp4 （0分钟）

[4.7.1]--4.7 归结原理的完备性（纪淑娟）-1改.mp4 （0分钟）

[4.7.2]--4.7 归结原理的完备性（纪淑娟）-2改.mp4 （0分钟）

{5}--不确定性推理方法

[5.1]--5.1 不确定性推理中的基本问题（包永堂）.mp4 （0分钟）

[5.2]--5.2 可信度方法（包永堂）.mp4 （0分钟）

[5.3]--5.3证据理论（包永堂）-1改.mp4 （0分钟）

[5.4]--5.4 基于证据理论的不确定性推理（包永堂）.mp4 （0分钟）

[5.5]--5.5 模糊逻辑(1)-亓亮.mp4 （0分钟）

[5.6]--5.6 模糊推理方法(亓亮).mp4 （0分钟）

{6}--搜索求解策略

[6.1]--6.1 状态空间知识表示方法（刘晓鹏）.mp4 （0分钟）

[6.2]--6.2 与或树知识表示方法（刘晓鹏）.mp4 （0分钟）

[6.3]--6.3 基于状态空间的盲目搜索（刘晓鹏）.mp4 （0分钟）

[6.4]--6.4 基于状态空间的启发式搜索（刘晓鹏）.mp4 （0分钟）

[6.5]--6.5 基于博弈树的极大极小搜索-亓亮.mp4 （0分钟）

[6.6]--6.6 Alpha-Beta剪枝搜索-亓亮.mp4 （0分钟）

[6.7]--6.7 蒙特卡洛树搜索-亓亮.mp4 （0分钟）

{7}--智能计算及其应用

[7.1]--7.1 进化算法思想-亓亮.mp4 （0分钟）

[7.2]--7.2 遗传算法的步骤-亓亮.mp4 （0分钟）

[7.3]--7.3 遗传算法的应用（元亮）.mp4 （0分钟）

[7.4]--7.4 蚁群算法（元亮）.mp4 （0分钟）

{8}--机器学习

[8.1]--8.1 机器学习基本概念与分类体系（封乃丹）.mp4 （0分钟）

[8.2]--8.2 监督学习（元亮）.mp4 （0分钟）

[8.3]--8.3 经典的监督学习模型（元亮）.mp4 （0分钟）

[8.4]--8.4 无监督学习基本过程（王智慧）.mp4 （0分钟）

[8.5]--8.5 无监督学习案例（王智慧）.mp4 （0分钟）

[8.6]--8.7 迁移学习（刘晓鹏）(1).mp4 （0分钟）

{9}--神经网络

[9.1]--9.1 神经元与神经网络（王智慧）.mp4 （0分钟）

[9.2]--9.2 BP神经网络及其学习算法（王智慧）.mp4 （0分钟）

[9.3]--9.3 CNN及应用（封乃丹）2改.mp4 （0分钟）

[9.4]--9.4 循环神经网络-1改（封乃丹）.mp4 （0分钟）